CCF GESP 2026年6月认证 C++ 6级
所有 GESP 真题,手机上也能刷 · 自动判分 · 错题自动进错题本 扫码去刷下列关于 C++ 中继承和多态的描述中,错误的是( )。
下列代码中, d1->work(); 和 d2->work(); 输出不同结果的主要原因是( )。
class Device {
public:
virtual void work() {
cout << "Device is working" << endl;
}
virtual ~Device() {}
};
class Printer : public Device {
public:
void work() override {
cout << "Printer is printing" << endl;
}
};
class Scanner : public Device {
public:
void work() override {
cout << "Scanner is scanning" << endl;
}
};
int main() {
Device* d1 = new Printer();
Device* d2 = new Scanner();
d1->work();
d2->work();
delete d1;
delete d2;
return 0;
}
下面代码在 main() 中有一行会导致编译错误,请找出来。
class Student {
public:
Student(string n, int s) : name(n), score(s) {}
string getName() {
return name;
}
void setScore(int s) {
score = s;
}
private:
string name;
int score;
};
int main() {
Student stu("Tom", 85);
cout << stu.getName(); // ①
stu.setScore(90); // ②
stu.score = 100; // ③
cout << stu.getName(); // ④
return 0;
}
某文本编辑器把用户输入的字符依次压入栈 S 。用户依次输入 X, Y, Z, W 后,连续执行两次撤销操作。每次撤销都会弹出栈顶一个字符。此时栈从栈底到栈顶的内容是( )。
假设循环队列数组长度为 $N = 7$ ,队空判断条件为 front == rear 。入队和出队操作如下:
const int N = 7;
int q[N];
int front = 3, rear = 3;
void enqueue(int x) {
q[rear] = x;
rear = (rear + 1) % N;
}
void dequeue() {
front = (front + 1) % N;
}
依次执行:
enqueue(10);
enqueue(20);
enqueue(30);
dequeue();
enqueue(40);
dequeue();
enqueue(50);
最终 (front, rear) 的值是( )。
以下函数 check() 用于判断一棵二叉树是否为( )。
bool check(TreeNode* root) {
if (!root) return true;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
bool hasNull = false;
while (!q.empty()) {
TreeNode* cur = q.front();
q.pop();
if (cur == nullptr) {
hasNull = true;
} else {
if (hasNull) return false;
q.push(cur->left);
q.push(cur->right);
}
}
return true;
}
以下代码实现了二叉树的哪种遍历方式?
void traverse(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
cout << root->val << " ";
traverse(root->left);
traverse(root->right);
}
已知一棵二叉树的先序遍历序列为: A B D E H C F G ,中序遍历序列为: D B H E A F C G ,则该二叉树的后序遍历序列是( )。
有 个字符,它们出现的次数分别为:${3,4,7,8,12,15}$ ,现在用哈夫曼编码为这些字符编码,最小加权路径长度 WPL 的值为( )。
对 n 个不同符号进行哈夫曼编码。若生成的哈夫曼树共有 63 个结点,则 n 的值是( )。
在格雷码中,相邻两个编码只能有一位不同。若当前编码为 110 ,则它的下一个编码不可能是( )。
给定一棵二叉树,采用广度优先搜索 BFS 返回其右视图,其中右视图中的每个节点都是该层最右侧的节点。横线处应填写( )。
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
vector<int> result;
if (!root) return result;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int sz = q.size();
for (int i = 0; i < sz; ++i) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
__________________________
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}
return result;
}
下面代码实现二叉搜索树的插入操作。假设树中不存在重复值,横线处应填写( )。
TreeNode* insertNode(TreeNode* root, int x) {
if (root == nullptr) {
return new TreeNode(x);
}
if (x < root->val) {
__________________________
} else {
root->right = insertNode(root->right, x);
}
return root;
}
给定一个整数数组 a ,每个元素表示一个位置上的数值。要求从数组中选择若干个元素,使得任意两个被选择的元素在原数组中都不相邻,并且所选元素的总和最大。函数 choose(vector<int>& a) 返回能够得到的最大总和,则横线处应填写( )。
int choose(vector<int>& a) {
if (a.empty()) return 0;
int n = a.size();
if (n == 1) return a[0];
vector<int> dp(n, 0);
dp[0] = a[0];
dp[1] = max(a[0], a[1]);
for (int i = 2; i < n; ++i) {
dp[i] = __________________________;
}
return dp[n - 1];
}
下面代码实现 0/1 背包的一维动态规划。第 i 个物品重量为 wt[i] ,价值为 val[i] ,背包容量为 W 。横线处应填写( )。
int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val) {
int n = wt.size();
vector<int> dp(W + 1, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
__________________________
}
}
return dp[W];
}